大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于javascript做什么的的问题,于是小编就整理了1个相关介绍javascript做什么的的解答,让我们一起看看吧。
大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?
这是我通常与想要了解大数据的人进行对话:
问:什么是大数据?
答:大数据是描述庞大数据的术语。
问:现在,大数据有多大?
问:通常的工具是什么意思?
因此,大数据是一个通常只能通过分布式的工具才能解决的问题。我知道这些天,每个人都在尝试将他们的BI(商业情报)工具描绘成大数据工具,但不要被喧闹声所欺骗。
问:哪些典型的大数据问题?
可以定义为一种软件应用程序,旨在分析,处理和提取来自极其复杂的大型数据信息,而传统数据处理软件则无法处理。
我们需要大数据处理技术来分析大量实时数据,并提出预测和方案以减少未来的风险。
在类别中的大数据技术分为两大类型:
1.运营大数据技术
2.分析大数据技术
首先,运营大数据与我们生成的常规日常数据有关。这可能是在线交易,社交媒体或特定 组织的数据等。
运营大数据技术的一些示例如下:
·来自社交媒体网站(如微信,QQ等)的数据。
·任何跨国公司的员工详细信息。
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。
支持一个或多个应用领域,按概念结构组织的数据***,其概念结构描述这些数据的特征及其对
应实体间的联系。具有数量巨大、种类多样、流动速度快、特征多变等特征,并且难以用传统数据体
系结构和数据处理技术进行有效组织、存储、计算、分析和管理的数据集。
[来源:GB/T 35274-2017,定义3.1]
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术则主要用来解决海量数据的存储和分析。
2、特点分析
大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
3、发展过程
我有幸做了有五六七八年的大数据吧,谈谈自己的看法。简单来说,就是现在各个app,网站产生的数据越来越多,越来越大,传统的数据库比如MySQL Oracle之类的,已经处理不过来了。所以就产生了大数据相关的技术来处理这些庞大的数据。
第一,首先要把这些大数据都可靠的存储起来,经过多年的发展,hdfs已经成了一个数据存储的标准。
第二,既然有了这么多的数据,我们可以开始基于这些数据做计算了,于是从最早的MapReduce到后来的hive,spark,都是做批处理的。
第三, 由于像hive这些基于MapReduce的引擎处理速度过慢,于是有了基于内存的olap查询引擎,比如impala,presto。
第四,由于批处理一般都是天级别或者小时级别的,为了更快的处理数据,于是有了spark streaming或者flink这样的流处理引擎。
第五,由于没有一个软件能覆盖住所有场景。所以针对不同的领域,有了一些特有的软件,来解决特定场景下的问题,比如基于时间序列的聚合分析查询数据库,inflexdb opentsdb等。***用预聚合数据以提高查询的druid或者kylin等,
第六,还有其他用于数据削峰和消费订阅的消息队列,比如kafka和其他各种mq
第七,还有一些其他的组件,比如用于资源管理的yarn,协调一致性的zookeeper等。
第八,由于hdfs 处理小文件问题不太好,还有为了解决大数据update和insert等问题,引入了数据湖的概念,比如hudi,iceberg等等。
第九,业务方面,我们基于大数据做一些计算,给公司的运营提供数据支撑。做一些推荐,给用户做个性化推荐。机器学习,报警监控等等。
到此,以上就是小编对于j***ascript做什么的的问题就介绍到这了,希望介绍关于j***ascript做什么的的1点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。 转载请注明出处:http://www.fengdengtech.com/post/16765.html