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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于javascript 数据分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍 Javascript 数据分析的解答，让我们一起看看吧。

Javascript有多慢？
js中哪个是解析post中间件？
如何“爬数据”？
想转行学技术，学习前端开发好还是数据分析比较好？

JavaScript有多慢？

我觉得随着计算机硬件技术的发展，不要再讨论java script有多慢的问题。

如果真要讨论，只能说它是一个脚本语言，计算机去执行它的时候，还要“现场”翻译一次，翻译成计算机能看懂的二进制，它不像C语言之类的先编译成二进制（即先准备好二进制），直接执行，这样当然快了，快了快不到哪儿去。

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（图片来源网络，侵删）

自从google的v8引擎问世，js就和慢说byebye了。否则nodejs也不会大方光芒。

但是，凡事都有但是，dom 访问仍然不理想。

react和ng为了避免这个问题，都是用类似虚拟dom的方法。渲染的时候，用数据模型产生的新虚拟dom和老虚拟都比对，发现不一样的，在进行渲染。画面dom和虚拟dom完全对应。

（图片来源网络，侵删）

js中哪个是解析post中间件？

在Node.js中，Express框架中的body-parser中间件是用于解析POST请求体的中间件。它可以将POST请求的数据解析成JSON格式或其他格式的数据，使开发人员可以轻松访问请求体中的数据。可以通过使用body-parser中间件来处理表单提交、文件上传等POST请求。使用body-parser中间件可以让开发人员在编写Node.js应用程序时更加高效。

如何“爬数据”？

首先爬虫分为爬取移动 app数据和网站数据，主要方法都是一致，但细节上有点区别。

拿爬取网站数据分析:

（图片来源网络，侵删）

1.用浏览器开发者工具的Network功能分析对应的数据接口或者查看源代码写出相应的正则表达式去匹配相关数据

2.将步骤一分析出来的结果或者正则用脚本语言模拟请求，提取关键数据。这中间可能牵扯多个请求接口，而且一般要做数据签名以及数据加密，这一块需要找到对应js文件分析算法。

爬取一个网站数据大致就以上两步，当然细节还有很多，比如模拟请求头，请求方式以及请求体。如果你是爬取移动APP数据，那就还要牵扯抓包分析，软件砸壳反编译等等，相对来说APP爬虫要复杂一点。

想转行学技术，学习 前端开发好还是数据分析比较好？

前端和数据分析在一个公司内岗位分别叫做前端工程师、数据分析师，下面从他们的岗位职能和技术栈来分析下：

一、职能角度：

前端工程师负责把 UI 设计稿用前端程序语言转换成[_a***_]可访问的网页。比如产品说要做一个查看全国各城市的天气状况的工具。设计师会设计一张图给产品和工程师告诉他们这个工具长什么样，前端工程师按照设计师给的图用编程语言做成用户可访问的网页。除了写代码前端还要跟设计师、产品经理、后端工程师打交道以便更完善的完成需求。

数据分析师负责提取、分析产品的数据。比如产品说要分析近一个月天气工具的使用人数和人群特征。数据分析师要对近一个月该工具的使用人数进行计算统计，对该批人群的性别、使用地点、使用时间段做特征分析给到产品一批数据。帮助产品了解使用该工具的人群情况。

二、技术栈角度

前端需要会用 HTML、CSS 、JavaScript 及其相关的各种工具集和框架

数据分析要会用SQL 各种数据库、Python 、R 语言等

看完上面的分析你要根据自己的兴趣来决定入哪一行，只要做的精薪酬待遇都很好

前端开发

主要涉及网站和 App，用户能够从 App 屏幕或浏览器上看到东西。简单地说，能够从 App 屏幕和浏览器上看到的东西都属于前端。

需要使用了 Ionic 、 Swift 、 Kotlin 、 Bootstrap 、 Angular 、Vue 、 jQuery 、

React.js等开发技术。

前端开发的薪水：

数据分析师

使用结构化数据，这些结构化数据大多是电子表格或数据库的形式(例如，零售商店购买历史或医疗记录)，发现业务方面的见解。然后这些专业人员创建报告、图表和其他可视化，以便将发现成果传达给管理层或其他业务人员，并帮助做出决策。

主要看本身现有行业的数学基础如何，数据分析对数学有一定的要求，线性代数和概率统计方面是必要的，掌握了才能使用好数据分析这个技能。就发展前景来说，数据分析更有发展潜力，就难易掌握度来说，前端更容易上手入门。在一定工作年限后数据分析的应用场景和潜力更大。前端主要掌握，PS绘图，原型制作，HTML语言，js脚本语言，js框架，CSS3原理，DOM模型。现在流行的一些前端架构，nodejs等，目前的微信UI等 weui要熟悉掌握。需要大量的练习和浏览各种网站系统界面，对于数据分析来说，首先是，数据科学方法，线性回归，概率统计方法等，财务分析工具知识，财务数据常规理论。大数据分析方法。各种数据分析的模型要掌握。数据***集建模的应用掌握等，一开始比较枯燥。但当你的模型与你的数据值和你预期的结果出来后，你会觉得人生很值。希望能帮到你，感谢关注。

我们从前端和数据分析的前景来看一下，这两个技术的市场需求量。之后再来了解一下前端所需的知识点以及数据分析所需的知识点来看看题主更适合学习哪门技术。

先说大趋势，随着互联网发展的飞速，不进去大数据和人工智能很火。前端也是十分热门的，还记得那时候朋友圈纷纷转发的网易的H5吗。特别是谷歌、YouTube、FireFox等大型的企业纷纷将实现都转到了H5上面。

根据数据统计，我国的H前端工程师人口缺乏到10多万。从这个数据看到前端工程师也是非常有钱途的。

前端的岗位主要是利用HTML、CSS、J***aScirpt、DOM、Flash等各种web技能结合产品的界面开发，著作标准话是纯手工代码，并且增加了交互功能。下面来看一下前端需要学习的知识点：

数据分析的应用领域是很多的，不仅仅是在金融、交托、电商、医疗、***、传媒、安防、电信，教育等等都是有一席之地的。现在但凡是转型互联网公司的话，都会比较重流量，重视流量的话，就会有数据分析师的一席之地；很多人不要入坑了未来会被取缔。首先技术还是技术，数据的重点不仅仅在于数据本身，更是在于后面的分析。

style="font-weight: bold;">用户行为数据分析系统的流程和应用领域如下：

所需知识点有几个阶段，不过数据分析选择这个岗位之前，要选择入门语言。是Python还是J***a都是可以像数据分析方面发展的下图是以j***a为例的数据分析的职业，所必备的知识点：

前端和数据开发的区别，首先要弄明白。

前端，一定程度上，偏向美化网页，一般的数据对接。

而数据开发基本就是和数据打交道，会比较枯燥，无聊。当然，技术的待遇要超过前端。

关键看你喜欢什么，不要太重视薪酬。不喜欢的行业，给你再高薪资，你未必愿意做。

到此，以上就是小编对于j***ascript数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***ascript数据分析的4点解答对大家有用。

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